SERVICE 03 / MERCHANDISE PLANNING

過去販売データから、
製造数を決める。

過去販売データに基づいた「売れる」グッズの企画提案。
需要予測で製造数を最適化し、在庫ロスを構造から削減します。
年間100案件超のPOSデータが、サイテキの提案を裏付けます。

SCROLL
PROBLEM

グッズの製造数、
いつも"勘"で決めていませんか?

「これくらい作っておけば足りるだろう」「前回と同じ数で」── 経験と感覚に頼った製造は、機会損失と在庫ロスを同時に生んでしまいます。

FAN / お客様の本音

「あの商品、再販してほしい」

  • 欲しかった商品が初日に売り切れていた
  • サイズ展開が少なく、自分のサイズが無かった
  • SNSで話題になっていた限定品が、自分は買えなかった
  • 転売価格でしか手に入らない
HOST / 主催・制作の悩み

「在庫が、毎回どっちかに振れる」

  • 売り切れ続出 → 機会損失と顧客満足度低下
  • 反対に在庫が残れば、廃棄コストと倉庫費用
  • 過去の売上データを生かす仕組みが社内に無い
  • 「次は何が売れる?」が、いつも経験頼み
SOLUTION

勘と経験から、
データと予測へ。

サイテキの製造提案は、POST!M で蓄積した年間100案件超の販売データが土台。「売れる商品の傾向」「適正な製造数」を、過去データから設計します。

STEP 1:データ分析

過去の販売実績・ジャンル別売れ筋・客層を分析し、需要を予測します。

STEP 2:商品提案

「売れる」グッズの企画・デザインを提案。色・サイズ展開も最適化します。

STEP 3:製造数管理

需要予測に基づく適正製造数で発注。「売り切れ」「在庫余り」どちらも防ぎます。

POST!M POS画面:商品別売上・在庫の可視化UI
POST!Mのタブレット型POS画面。商品別の販売実績・残在庫をリアルタイムで可視化し、次回の製造数判断に活かします。
POST!M の詳細を見る
BEFORE / AFTER

勘任せの製造と、
データ駆動の製造、何が違う?

BEFORE / 勘任せ

「何となく」で決める製造数

  • 過去の経験と感覚で発注数を決定
  • 売り切れ続出 or 在庫余りが毎回どちらか起きる
  • 色・サイズ展開のバランスが取れない
  • 次回の判断材料が蓄積されない
AFTER / データ駆動

「実績」が決める製造数

  • POST!Mの販売データから需要予測
  • 適正製造数で売り切れ・在庫余りを構造的に削減
  • 色・サイズ別の売れ筋まで提案
  • 都度データが蓄積、次回はもっと精度UP
MANUFACTURING NETWORK

製造の一気通貫体制で、
提案から納品までを最短化。

サイテキは「企画→製造→倉庫→現地販売」までを自社で運用。中間業者を挟まない構造のため、コスト・スピード・品質の3点を同時に最適化できます。
提案がそのまま製造現場に伝わり、納品まで一直線。発注後の「あれ、なんで遅れてるの?」が起きません。

RESULTS

数字で見る、データ駆動製造の効果。

年間100案件超のPOST!Mデータを土台にした、代表的な実績指標。

100+
年間POSデータ蓄積
需要予測の基盤に
3
提案の柱
企画 / 製造数 / 在庫管理
0
中間業者
製造から現地までフラット
4
物流拠点
製造→倉庫→現地の連携
15年+
物販現場での実装経験
2011年創業から
TRUSTED BY

年間100案件超のエンタメ現場で稼働中。

音楽フェスから舞台・アニメ・コミックマーケットまで。
ジャンルを問わず、物販のある現場をご一緒しています。

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